Инструкция: как запустить ту самую AI модель DeepSeek R1 на своем компьютере

#Инструкция: как запустить ту самую AI модель DeepSeek R1 на своем компьютере.

И не просто в командной строке, а с красивым интерфейсом, как у веб-сайта, с возможностью загрузки файлов и общения голосом!

Самый легкий способ –  использовать Ollama и Open Web UI.

Понадобится компьютер с 8 гигабайтами оперативки и установленным Docker.

Я установливал DeepSeek на macOS, но на Windows порядок тот же, просто вместо терминала используем командную строку.

Первый шаг. 

скачиваем Ollama с официального сайта. Выберите свою операционку, скачиваем и устанавливаем .

Второй шаг

Выполняем в терминале вот эту команду:

ollama — -help

Если Ollama встала правильно, вы увидите список доступных команд.

Мы будем использовать команду

runкоторая загрузит и запустит нашу модель. Но какую именно?

Шаг 3: выбор модели

Зайдите в раздел models на сайте Ollama.

Найдите DeepSeek R1 и выберите нужную версию.

Для простого компьютера подойдёт модель с 7 миллиардами параметров. Позже можете попробовать модели побольше.

Скопируйте команду запуска:

ollama run deepseek-r1:7b вернитесь в терминал и вставьте её. Это начнёт загрузку.

Пока модель загружается, давайте установим Open Web UI

Шаг 4: Установка Open Web UI

Перейдите на GitHub-страницу Open Web UI. Прокрутите  вниз, пока не найдёте команду для Docker

Вот она:

docker run -d -p 3000:8080 —add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data —name open-webui —restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

Скопируйте  команду и вставьте в терминал. Это запустит контейнер.

Шаг 5: Проверяем загрузку модели

Проверьте, завершилась ли загрузка модели. Если да, то можем дать ей команды прям в терминале, она будет отвечать.

Модель работает в терминале, Но это не то, что мы хотим, верно?

так что запускаем красоту

Шаг 6: Стартуем Web приложение

перейдём в браузере по адресу:

http://localhost:3000

Здесь запущено наше приложение в docker.

Создайте учётную запись администратора: введите имя, пароль и другую информацию.

После этого вы сможете использовать интерфейс. Просто выберите модель, введите вашу команду и наслаждайтесь результатами.

Можно загружать в модель файлы или наговаривать команды голосом.

Теперь вы готовы работать с DeepSeek. Поставь лайк и приятного использования!